Ανθρωποκεντρική Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση: Μετασχηματίζοντας τον τρόπο με τον οποίο διδάσκουμε και μαθαίνουμε.

 

Σας καλούμε να μοιραστείτε στη κοινότητα, εκπαιδευτικές εφαρμογές A.I, πού κρίνετε ότι μπορούν να μας βοηθήσουν στην τάξη με τους μαθητές μας (padlet.com)

Με δεδομένο ότι τα αποτελέσματα που παράγονται από το Chat GPT ελέγχονται ως προς την εγκυρότητα τους, έχει νόημα να αξιοποιήσουμε τη συγκεκριμένη εφαρμογή στην τάξη μας; Αν ναι υπό ποιες προϋποθέσεις ? (padlet.com)

How the Best Teachers Are Using AI: Real Examples

Best ideas and real-life examples of how AI for teachers is making a difference both inside and outside the classroom, how teachers are using AI to save time.

Teachers everywhere are asking, “What tasks can I automate?” and “What’s the coolest thing other teachers have done with ChatGPT, or any AI tool, for that matter?” With a mix of curiosity and caution, many are eager to explore AI for teachers.

I’ve done quite a lot of digging—talking to real teachers and scouring online communities for days—to bring you the best real-life examples of how AI for teachers is making a difference both inside and outside the classroom, and in their lives overall. Some of these examples may seem repetitive, but they highlight the creative ways teachers are utilizing AI and the unique angles worth mentioning.

Get ready to be inspired!

Microlearning in the Classroom

 We live in a time of sensory overload where we’re constantly being bombarded with information. And, unfortunately, students are also experiencing this same phenomenon while still trying to make sense of the world around them. How do we combat the associated brain drain and mental fatigue? We integrate microlearning into the classroom setting!

Defining Microlearning

The term “microlearning” refers to the intake of any highly focused, bite-sized educational content. At its core, microlearning is a way of delivering tidbits of important information that usually gives learners the ability to customize their own education and work at their own pace. 

Although the term was officially coined in the 1960s by renowned scholar Hector Correa, the movement picked up speed first in the 1990s and then again in the 2010s with the growing popularity of the smartphone. Nowadays, we’re exposed to microlearning every day without even realizing it!

Τεχνητή Νοημοσύνη Μηχανική Μάθηση

 Λίστα με εφαρμογές που χρησιμοποιούν 

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική μάθηση:

Εκπαίδευση και δημιουργία μοντέλων μηχανικής μάθησης με το Teachable Machine της Google:

Ζωγραφική με τεχνητή νοημοσύνη με το AutoDraw της Google:

Quick Draw! Μια διασκεδαστική εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης:

NightCafe. Τεχνητή νοημοσύνη για την παραγωγή έργων τέχνης από κείμενο:

Αναθέτουμε στην Τεχνητή Νοημοσύνη να επιχειρηματολογήσει δημιουργώντας Debates:

Visit : https://nickpapag.sites.sch.gr/2024/02/21/efarmoges-ai-machine-learning/

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) Εφαρμόζεται στην Εκπαίδευση

 Σε μία εποχή που όλα εξελίσσονται με τη χρήση της τεχνολογίας, η εκπαίδευση δεν μπορεί και δεν πρέπει να μείνει πίσω.

Από την τεχνολογική εξέλιξη φυσικά δεν λείπει και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) η οποία βρίσκει εφαρμογή σε ολοένα και περισσότερους κλάδους.

Ένας από αυτούς τους κλάδους είναι και αυτός της εκπαίδευσης, όπου η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολλά περιθώρια εφαρμογής και πολλά οφέλη να προσφέρει.

Σε αυτό το άρθρο θα δούμε:

•  Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη 
•  Γιατί είναι αναγκαία η Τεχνητή Νοημοσύνη 
•  5 Τρόποι που η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται στην εκπαίδευση 

Most Popular AI Tools for the classroom

 

Case Study με την εφαρμογή Khan Academy

Η Ιστορία της Μαρίας Παπαδοπούλου:

Η Μαρία είναι καθηγήτρια μαθηματικών στο 2ο Γυμνάσιο Αθηνών και πάντα αναζητούσε τρόπους να κάνει τα μαθήματά της πιο ενδιαφέροντα και αποτελεσματικά. Ανακάλυψε την εφαρμογή "Khan Academy," η οποία χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη για να προσφέρει εξατομικευμένη μάθηση στους μαθητές.

Πώς Δούλεψε:

1. Εξατομικευμένα Μαθήματα: Η Μαρία χρησιμοποίησε την εφαρμογή για να δημιουργήσει εξατομικευμένα μαθήματα για κάθε μαθητή της. Η Τ.Ν. αναλύει τις επιδόσεις των μαθητών και προσαρμόζει τα μαθήματα με βάση τις ανάγκες και το επίπεδό τους.
2. Ανατροφοδότηση σε Πραγματικό Χρόνο: Οι μαθητές λάμβαναν άμεση ανατροφοδότηση για τις ασκήσεις τους, κάτι που τους βοήθησε να κατανοήσουν καλύτερα τις έννοιες και να διορθώσουν τα λάθη τους αμέσως.
3. Παρακολούθηση Προόδου: Η Μαρία μπορούσε να παρακολουθεί την πρόοδο κάθε μαθητή μέσω της εφαρμογής και να εντοπίζει ποιοι μαθητές χρειάζονταν περισσότερη βοήθεια. Αυτό της επέτρεψε να επικεντρωθεί σε μαθητές που είχαν περισσότερες δυσκολίες.

Πώς θα είναι η τάξη του μέλλοντος;

 Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει την αξιολόγηση, παρέχοντας άμεση ανατροφοδότηση και προσαρμόζοντας τη μάθηση στις ανάγκες κάθε μαθητή; Αυτό το όραμα δεν είναι τόσο μακρινό όσο φαίνεται και θα αλλάξει ριζικά την εκπαίδευση με τρόπους που μόλις αρχίζουμε να κατανοούμε.

Σχεδιασμός Μαθημάτων με ChatGPT: Πρακτικό παράδειγμα για εκπαιδευτικούς

Παράδειγμα Σχεδιασμού Μαθήματος με τη Χρήση του ChatGPT

Θέμα Μαθήματος: Η Εποχή του Διαφωτισμού

Σκοπός του Μαθήματος:

Οι μαθητές θα εξερευνήσουν τις βασικές ιδέες και τις προσωπικότητες της Εποχής του Διαφωτισμού και θα κατανοήσουν την επίδρασή τους στη σύγχρονη κοινωνία.

Μαθησιακοί Στόχοι:

• Να κατανοήσουν τις κύριες ιδέες της Εποχής του Διαφωτισμού.
• Να αναγνωρίσουν τις σημαντικές προσωπικότητες και το έργο τους.
• Να συζητήσουν την επίδραση των ιδεών του Διαφωτισμού στη σύγχρονη κοινωνία.
• Να αναπτύξουν δεξιότητες ανάλυσης και κριτικής σκέψης μέσω της συζήτησης και της γραπτής έκφρασης.