Τεχνητή Νοημοσύνη: Οι νέες εφαρμογές που αλλάζουν την καθημερινότητά μας

Η νέα πραγματικότητα, που άλλοτε φάνταζε ως επιστημονική φαντασία, είναι πλέον γεγονός χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη (AI).

Φανταστείτε έναν κόσμο όπου οι προσωπικοί βοηθοί μας δεν είναι άνθρωποι αλλά λογισμικά που μπορούν να απαντήσουν σε κάθε ερώτημά μας, να προγραμματίσουν το πρόγραμμά μας και να ελέγξουν το σπίτι μας με απλές φωνητικές εντολές.

Έναν κόσμο όπου τα αυτοκίνητα κινούνται μόνα τους, οι γιατροί χρησιμοποιούν προηγμένα εργαλεία για την έγκαιρη διάγνωση ασθενειών, και οι μαθητές μαθαίνουν μέσα από εξατομικευμένα προγράμματα που προσαρμόζονται στις ανάγκες τους.

Η AI, με τις απεριόριστες δυνατότητές της, διαμορφώνει έναν πιο έξυπνο, πιο γρήγορο και πιο αποτελεσματικό κόσμο. Από την απλοποίηση των καθημερινών εργασιών μέχρι την επίλυση σύνθετων προβλημάτων, η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει αναπόσπαστο κομμάτι της ζωής μας.

Όμως, πόσο καλά γνωρίζουμε αυτήν την τεχνολογία; Ποιες είναι οι εφαρμογές της που ήδη επηρεάζουν την καθημερινότητά μας και ποιες οι προοπτικές για το μέλλον;

Τεχνητή Νοημοσύνη: Τα υπέρ και τα κατά στην εκπαίδευση - Οι προκλήσεις και οι ανησυχίες

 Τα υπέρ και τα κατά της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χώρο της εκπαίδευσης καθώς και τις προκλήσεις και τις ανησυχίες στην εφαρμογή της, εξηγεί ο καθηγητής Κοινωνιολογίας του τμήματος Επικοινωνίας και ΜΜΕ του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών, Νίκος Παναγιωτόπουλος.

Σύμφωνα με τον κ. Παναγιωτόπουλο, ένα από τα κύρια οφέλη της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευση είναι η δυνατότητα εξατομικευμένης μάθησης.

«Χάρη στα εργαλεία της που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για αυτόν τον σκοπό, κάθε μαθητής μπορεί να επωφεληθεί από μια εξατομικευμένη εκπαιδευτική εμπειρία, προσαρμοσμένη στον ρυθμό και στο βιοτικό του ύφος του», σχολίασε στο ΑΠΕ-ΜΠΕ ο κ. Παναγιωτόπουλος.

13 Best AI Tools for Teachers: Your Ultimate AI Stack! (with Infographic)

Discover the best AI tools for teachers and educators. Make your life easier with a diverse set of time-saving AI tools, including free options, for various teaching needs.

Teachers are adding more and more software to their daily routine.

But more software often means more fatigue. Teacher communities are flooded with requests for tool recommendations, and the responses? Usually a bunch of competing tools that leave you even more confused.

In my recommended list of top AI tools for teachers, I’ve avoided overlapping tools and selected ones that complement each other. One day, you’re creating assessments with Quizizz, the next, grading with Turnitin, while also planning your entire course and prepping daily lessons with Monsha.

And don’t miss the beautifully designed, shareable infographic at the end of this article.

What should you look for in an AI tool for teachers?

Yes, I’ve got a list ready for you, but if you ever want to make your own list, here are the things you should consider:

Τι Είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη; Ορισμός και Βασικές Αρχές

 

ια πολλούς, η έννοια της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) μπορεί να παραπέμπει απλώς σε μια ταινία επιστημονικής φαντασίας του Στίβεν Σπίλμπεργκ. Για άλλους, είναι η υπόσχεση της επόμενης γενιάς υπολογιστών που “μαθαίνουν” και προσαρμόζονται. Αλλά τι είναι πραγματικά η ΤΝ; Η απάντηση ποικίλλει ανάλογα με την οπτική γωνία του κάθε ειδικού. Σε γενικές γραμμές, η ΤΝ ορίζεται ως ο συνδυασμός της επιστήμης των υπολογιστών και της χρήσης μεγάλων συνόλων δεδομένων, με σκοπό την επίλυση προβλημάτων.

Σύγκριση: LLaMA, ChatGPT, Perplexity AI, Claude και GitHub CoPilot

 

Η ανάπτυξη μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) έχει οδηγήσει σε μια πληθώρα εργαλείων που προσφέρουν διαφορετικές δυνατότητες για χρήστες με διάφορες ανάγκες. Εδώ θα εξετάσουμε σε βάθος πέντε από τα πιο δημοφιλή AI εργαλεία: LLaMA, ChatGPT, Perplexity AI, Claude, και GitHub CoPilot, αναλύοντας τις τεχνικές δυνατότητες, τα πλεονεκτήματα, τα μειονεκτήματα και την κατάλληλη χρήση για κάθε εργαλείο.

Δωρεάν ένα ελληνόφωνο εκπαιδευτικό chatbot

 Τι θα λέγατε να δημιουργήσουμε δωρεάν ένα ελληνόφωνο εκπαιδευτικό chatbot με το ElevenLabs, που θα δίνει τη δυνατότητα στους ενδιαφερόμενους και τις ενδιαφερόμενες να συζητούν μαζί του για το θέμα που εμείς θα έχουμε καθορίσει;

Η freemium εφαρμογή https://elevenlabs.io/ μας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργήσουμε αυτήν τη στιγμή (12.2024) δωρεάν και ελληνόφωνο chatbot με το οποίο μπορούμε:

• να προσδιορίσουμε τον ρόλο του μέσω σχετικής προτροπής
• να συνομιλούμε μαζί του μέσω μικροφώνου
• να ανεβάσουμε υλικό αναφοράς
• να διαμοιραστούμε τη δημιουργία μας μέσω συνδέσμου με όποια άτομα επιθυμούμε
• συνομιλούν ελεύθερα χωρίς σύνδεση με λογαριασμό

7 Free Generative AI Courses For 2025

 Generative AI is the future of innovation and creativity for businesses and professionals. Also known abbreviated as simply Gen AI, this tool came into prominence two years ago in November 2022, when ChatGPT became the fastest growing tech product in recent history.

Millions of users around the world discovered the enormous potential that Gen AI afforded, and realized that when tapped into, it could support tremendously with reducing excess work that was usually passed on to humans, it could also boost creativity and more efficient, quality work.

Today, approximately 25% of professionals incorporate generative AI tools and apps into their work at least weekly, with one in nine doing so every day, according to a recent study published by the National Bureau of Economic Research.

Τεχνητή Νοημοσύνη για Όλους

 

“Δεν υπάρχει βασιλικός δρόμος για τη γεωμετρία” — αυτή ήταν η απάντηση του Ευκλείδη στον βασιλιά Πτολεμαίο, όταν τον ρώτησε αν υπήρχε κάποιος γρήγορος τρόπος να μάθει γεωμετρία. Αν και αυτή η αρχή ισχύει για κάθε μορφή γνώσης, αναγνωρίζοντας την καταιγιστική παραπληροφόρηση γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και τις ανησυχίες για τους κινδύνους της, αυτό το άρθρο προσφέρει μια γρήγορη και αποτελεσματική προσέγγιση στην κατανόηση αυτής της πολυδιάστατης και συχνά παρεξηγημένης έννοιας, χωρίς όμως να παραβλέπει τη σοφία του Ευκλείδη.

Τεχνητή Νοημοσύνη (AI): Ανάμεσα στον Φόβο και στις Ευκαιρίες

 Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει διχάσει την κοινή γνώμη, προκαλώντας άλλοτε ενθουσιασμό για τις δυνατότητές της και άλλοτε φόβο για τις επιπτώσεις της. Παρά τις προκλήσεις που φέρνει, κάθε ανησυχία συνοδεύεται από ευκαιρίες που η AI μπορεί να προσφέρει αν χρησιμοποιηθεί σωστά.

1. Η Αυτοματοποίηση Φέρνει Άγχος για τις Θέσεις Εργασίας

Η αυτοματοποίηση, που τροφοδοτείται από την τεχνητή νοημοσύνη (AI), έχει πυροδοτήσει μια έντονη συζήτηση σχετικά με τις επιπτώσεις της στην αγορά εργασίας. Ένας από τους πιο διαδεδομένους φόβους είναι ότι η ανάπτυξη της AI θα οδηγήσει σε μαζική απώλεια θέσεων εργασίας, καθώς οι μηχανές θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπους σε πολλές εργασίες, ιδιαίτερα σε τομείς που βασίζονται σε επαναλαμβανόμενα και μη εξειδικευμένα καθήκοντα. Η ανησυχία αυτή είναι απολύτως κατανοητή, καθώς κάθε μεγάλη τεχνολογική αλλαγή φέρνει μαζί της αβεβαιότητα και ανασφάλεια για το μέλλον.

Προετοιμασία για την Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης: Μαθήματα από την Εμπειρία, το Παρελθόν και τον Νόμο του Αμάρα, για Εργοδότες και Εργοδοτούμενους

 Πριν περίπου 10 χρόνια, αποφάσισα να χρησιμοποιήσω το ερευνητικό μου υπόβαθρο στον επιχειρηματικό τομέα αντί για τον ακαδημαϊκό. Έτσι, ξεκίνησα να εργάζομαι σε μια startup ρομποτικής ως Επιστήμονας Δεδομένων (Data Scientist). Σχεδόν όλοι όσοι εισερχόμασταν στον νεοφυή αυτό τομέα τότε, είχαμε PhD στις λεγόμενες ‘σκληρές επιστήμες’ όπως η φυσική, αφού η βαθιά γνώση μαθηματικών και στατιστικής ήταν προαπαιτούμενα.

Με το πέρασμα του χρόνου και έχοντας μετακινηθεί από καθαρά τεχνικούς ρόλους σε startups (όπου δημιουργούσα αλγόριθμους machine learning για nuclear imaging και predictive maintenance), σε συμβουλευτικούς ρόλους σε εταιρικά περιβάλλοντα, παρέχοντας στρατηγικής αλλά και τακτικής σημασίας λύσεις business intelligence (συχνά συνδυάζοντας forensic data analytics και procurement analytics), τα πράγματα έχουν αλλάξει αρκετά.

Instagram: Έρχονται οι «Εφηβικοί Λογαριασμοί» - Τι θα ισχύει

 

Mε στόχο την ενίσχυση της διαδικτυακής ασφάλειας για τους νεότερους χρήστες, το Instagram μόλις έκανε διαθέσιμη τη νέα λειτουργία των «Εφηβικών Λογαριασμών». Η πρωτοβουλία αυτή αποτελεί μέρος των συνεχιζόμενων προσπαθειών της Meta να αντιμετωπίσει τις ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια των εφήβων στις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης.

Οι νέοι «Εφηβικοί Λογαριασμοί» θα μεταφέρουν αυτόματα όλους τους χρήστες κάτω των 16 ετών σε ένα πιο ασφαλές και ελεγχόμενο περιβάλλον. Αυτοί οι λογαριασμοί διαθέτουν ρυθμίσεις απορρήτου που μπορούν να προσαρμοστούν μόνο με την έγκριση των γονέων. Αυτό σημαίνει ότι οι έφηβοι θα χρειάζονται την άδεια των γονέων τους για να αλλάξουν τις ρυθμίσεις απορρήτου, να δεχτούν νέους ακολούθους ή να λάβουν μηνύματα από άτομα που δεν ακολουθούν.

ChatGPT vs. Claude: Σύγκριση Δύο Κορυφαίων Μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης

 

ChatGPT vs. Claude: Μια Σύγκριση Δύο Κορυφαίων Μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη (AI) συνεχίζει να αυξάνει τη σημασία της σε διάφορους τομείς, δύο από τα πιο προηγμένα μοντέλα συνομιλιακής AI είναι το ChatGPT της OpenAI και το Claude της Anthropic. Και τα δύο έχουν σχεδιαστεί για να συμμετέχουν σε φυσικές γλωσσικές συνομιλίες, αλλά έχουν διακριτές διαφορές που τα καθιστούν κατάλληλα για διαφορετικές εργασίες και ακροατήρια. Σε αυτό το άρθρο, θα εξερευνήσουμε τις ομοιότητες μεταξύ του ChatGPT και του Claude, και κυρίως, θα εμβαθύνουμε στις βασικές διαφορές για να σας βοηθήσουμε να αποφασίσετε ποιο είναι κατάλληλο για τις ανάγκες σας.

Πώς να δημιουργήσετε ένα bot για την επιχείρησή σας: Εφαρμογές και πρακτικά παραδείγματα.

 Hello! Είμαι ο Doctor RoBot. Μπορώ να σας βοηθήσω να αντιμετωπίσετε οποιοδήποτε πρόβλημα, χρησιμοποιώντας τη μέθοδο «Ro».

​Θα θέλατε να δημιουργήσετε το δικό σας δωρεάν bot; Σε αυτό το άρθρο, θα εξερευνήσουμε τη διαδικασία δημιουργίας ενός δωρεάν ρομπότ χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα του Poe. Θα περιγράψουμε τη δημιουργία ενός bot επίλυσης προβλημάτων, ως παράδειγμα, για να σας καθοδηγήσουμε με τα βήματα. Αλλά πρώτα, τι μπορούν να κάνουν τα bots;

Ανθρωποκεντρική Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση: Μετασχηματίζοντας τον τρόπο με τον οποίο διδάσκουμε και μαθαίνουμε.

 

Σας καλούμε να μοιραστείτε στη κοινότητα, εκπαιδευτικές εφαρμογές A.I, πού κρίνετε ότι μπορούν να μας βοηθήσουν στην τάξη με τους μαθητές μας (padlet.com)

Με δεδομένο ότι τα αποτελέσματα που παράγονται από το Chat GPT ελέγχονται ως προς την εγκυρότητα τους, έχει νόημα να αξιοποιήσουμε τη συγκεκριμένη εφαρμογή στην τάξη μας; Αν ναι υπό ποιες προϋποθέσεις ? (padlet.com)

How the Best Teachers Are Using AI: Real Examples

Best ideas and real-life examples of how AI for teachers is making a difference both inside and outside the classroom, how teachers are using AI to save time.

Teachers everywhere are asking, “What tasks can I automate?” and “What’s the coolest thing other teachers have done with ChatGPT, or any AI tool, for that matter?” With a mix of curiosity and caution, many are eager to explore AI for teachers.

I’ve done quite a lot of digging—talking to real teachers and scouring online communities for days—to bring you the best real-life examples of how AI for teachers is making a difference both inside and outside the classroom, and in their lives overall. Some of these examples may seem repetitive, but they highlight the creative ways teachers are utilizing AI and the unique angles worth mentioning.

Get ready to be inspired!

Microlearning in the Classroom

 We live in a time of sensory overload where we’re constantly being bombarded with information. And, unfortunately, students are also experiencing this same phenomenon while still trying to make sense of the world around them. How do we combat the associated brain drain and mental fatigue? We integrate microlearning into the classroom setting!

Defining Microlearning

The term “microlearning” refers to the intake of any highly focused, bite-sized educational content. At its core, microlearning is a way of delivering tidbits of important information that usually gives learners the ability to customize their own education and work at their own pace. 

Although the term was officially coined in the 1960s by renowned scholar Hector Correa, the movement picked up speed first in the 1990s and then again in the 2010s with the growing popularity of the smartphone. Nowadays, we’re exposed to microlearning every day without even realizing it!

Τεχνητή Νοημοσύνη Μηχανική Μάθηση

 Λίστα με εφαρμογές που χρησιμοποιούν 

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική μάθηση:

Εκπαίδευση και δημιουργία μοντέλων μηχανικής μάθησης με το Teachable Machine της Google:

Ζωγραφική με τεχνητή νοημοσύνη με το AutoDraw της Google:

Quick Draw! Μια διασκεδαστική εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης:

NightCafe. Τεχνητή νοημοσύνη για την παραγωγή έργων τέχνης από κείμενο:

Αναθέτουμε στην Τεχνητή Νοημοσύνη να επιχειρηματολογήσει δημιουργώντας Debates:

Visit : https://nickpapag.sites.sch.gr/2024/02/21/efarmoges-ai-machine-learning/

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) Εφαρμόζεται στην Εκπαίδευση

 Σε μία εποχή που όλα εξελίσσονται με τη χρήση της τεχνολογίας, η εκπαίδευση δεν μπορεί και δεν πρέπει να μείνει πίσω.

Από την τεχνολογική εξέλιξη φυσικά δεν λείπει και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) η οποία βρίσκει εφαρμογή σε ολοένα και περισσότερους κλάδους.

Ένας από αυτούς τους κλάδους είναι και αυτός της εκπαίδευσης, όπου η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολλά περιθώρια εφαρμογής και πολλά οφέλη να προσφέρει.

Σε αυτό το άρθρο θα δούμε:

•  Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη 
•  Γιατί είναι αναγκαία η Τεχνητή Νοημοσύνη 
•  5 Τρόποι που η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται στην εκπαίδευση 

Most Popular AI Tools for the classroom

 

Case Study με την εφαρμογή Khan Academy

Η Ιστορία της Μαρίας Παπαδοπούλου:

Η Μαρία είναι καθηγήτρια μαθηματικών στο 2ο Γυμνάσιο Αθηνών και πάντα αναζητούσε τρόπους να κάνει τα μαθήματά της πιο ενδιαφέροντα και αποτελεσματικά. Ανακάλυψε την εφαρμογή "Khan Academy," η οποία χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη για να προσφέρει εξατομικευμένη μάθηση στους μαθητές.

Πώς Δούλεψε:

1. Εξατομικευμένα Μαθήματα: Η Μαρία χρησιμοποίησε την εφαρμογή για να δημιουργήσει εξατομικευμένα μαθήματα για κάθε μαθητή της. Η Τ.Ν. αναλύει τις επιδόσεις των μαθητών και προσαρμόζει τα μαθήματα με βάση τις ανάγκες και το επίπεδό τους.
2. Ανατροφοδότηση σε Πραγματικό Χρόνο: Οι μαθητές λάμβαναν άμεση ανατροφοδότηση για τις ασκήσεις τους, κάτι που τους βοήθησε να κατανοήσουν καλύτερα τις έννοιες και να διορθώσουν τα λάθη τους αμέσως.
3. Παρακολούθηση Προόδου: Η Μαρία μπορούσε να παρακολουθεί την πρόοδο κάθε μαθητή μέσω της εφαρμογής και να εντοπίζει ποιοι μαθητές χρειάζονταν περισσότερη βοήθεια. Αυτό της επέτρεψε να επικεντρωθεί σε μαθητές που είχαν περισσότερες δυσκολίες.

Πώς θα είναι η τάξη του μέλλοντος;

 Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει την αξιολόγηση, παρέχοντας άμεση ανατροφοδότηση και προσαρμόζοντας τη μάθηση στις ανάγκες κάθε μαθητή; Αυτό το όραμα δεν είναι τόσο μακρινό όσο φαίνεται και θα αλλάξει ριζικά την εκπαίδευση με τρόπους που μόλις αρχίζουμε να κατανοούμε.

Σχεδιασμός Μαθημάτων με ChatGPT: Πρακτικό παράδειγμα για εκπαιδευτικούς

Παράδειγμα Σχεδιασμού Μαθήματος με τη Χρήση του ChatGPT

Θέμα Μαθήματος: Η Εποχή του Διαφωτισμού

Σκοπός του Μαθήματος:

Οι μαθητές θα εξερευνήσουν τις βασικές ιδέες και τις προσωπικότητες της Εποχής του Διαφωτισμού και θα κατανοήσουν την επίδρασή τους στη σύγχρονη κοινωνία.

Μαθησιακοί Στόχοι:

• Να κατανοήσουν τις κύριες ιδέες της Εποχής του Διαφωτισμού.
• Να αναγνωρίσουν τις σημαντικές προσωπικότητες και το έργο τους.
• Να συζητήσουν την επίδραση των ιδεών του Διαφωτισμού στη σύγχρονη κοινωνία.
• Να αναπτύξουν δεξιότητες ανάλυσης και κριτικής σκέψης μέσω της συζήτησης και της γραπτής έκφρασης.

How the Best Teachers Are Using AI: Real Examples

 Best ideas and real-life examples of how AI for teachers is making a difference both inside and outside the classroom, how teachers are using AI to save time.

Teachers everywhere are asking, “What tasks can I automate?” and “What’s the coolest thing other teachers have done with ChatGPT, or any AI tool, for that matter?” With a mix of curiosity and caution, many are eager to explore AI for teachers.

I’ve done quite a lot of digging—talking to real teachers and scouring online communities for days—to bring you the best real-life examples of how AI for teachers is making a difference both inside and outside the classroom, and in their lives overall. Some of these examples may seem repetitive, but they highlight the creative ways teachers are utilizing AI and the unique angles worth mentioning.

ChatGPT for Teachers: Best Practices for Better Responses

 Write better ChatGPT prompts with these best practices for teachers. Get better responses, save time, and create just-right educational content for teaching.

ChatGPT for teachers is awesome — but getting that just-right output takes time, practice and effort. Without following the best practices, many teachers struggle to get better responses and end up using mediocre content, spending too much time, getting frustrated or giving up.

Sam Altman’s team have written some guides on better prompt engineering, but their documentation is overwhelming as they wrote it for technical people - engineers, scientists, developers.

So we combined information from OpenAI, passionate ChatGPT users, teachers, and our expertise into an easy-to-follow guide for teachers — with teaching-relevant prompt examples and anecdotes. We couldn’t find a more solid ChatGPT prompt guide made specifically for teachers, so made one ourselves. This guide applies to any ChatGPT alternative like Gemini, Claude, or Copilot.

To get better response from ChatGPT, here are four high-level strategies you need to employ:

• Write clear instructions
• Provide reference text
• Split complex tasks into simpler subtasks
• Give models time to “think”

You can implement each strategy with specific tactics. The tactics discussed in this article are just ideas for things to try, and by no means fully comprehensive. Feel free to experiment further with your own ideas and find the methods that work best for you.

You will sometimes get even better response by combining multiple tactics.

Αόρατος Κίνδυνος: Πώς ο Εθισμός στο Ίντερνετ και τα Βιντεοπαιχνίδια Καταστρέφει τη Νέα Γενιά

 

Ο εθισμός στο ίντερνετ, τα βιντεοπαιχνίδια και το κινητό τηλέφωνο αποτελεί μια αυξανόμενη ανησυχία για τους γονείς, τους εκπαιδευτικούς και τους ειδικούς υγείας. Καθώς η τεχνολογία γίνεται ολοένα και πιο προσιτή, τα παιδιά αφιερώνουν όλο και περισσότερο χρόνο σε αυτές τις δραστηριότητες, γεγονός που μπορεί να έχει σημαντικές επιπτώσεις στην ψυχική, σωματική και κοινωνική τους ανάπτυξη. Σε αυτό το άρθρο θα εξετάσουμε τα αίτια, τα συμπτώματα και τους τρόπους αντιμετώπισης του εθισμού στην τεχνολογία, υποστηριζόμενοι από στατιστικά στοιχεία από πρόσφατες έρευνες.

 

Αιτίες του Εθισμού στην Τεχνολογία

1. Ψυχολογική Διαφυγή: Πολλά παιδιά χρησιμοποιούν το ίντερνετ, τα βιντεοπαιχνίδια και τα κινητά τηλέφωνα ως τρόπο διαφυγής από τα προβλήματα της καθημερινής ζωής, όπως το άγχος και οι διαπροσωπικές συγκρούσεις.
2. Επιβράβευση: Τα βιντεοπαιχνίδια και τα κοινωνικά δίκτυα παρέχουν άμεση επιβράβευση μέσω πόντων, επιπέδων και likes, γεγονός που ενισχύει τη συνεχή χρήση τους.
3. Κοινωνική Πίεση: Οι συνομήλικοι και η κοινωνία προωθούν τη χρήση της τεχνολογίας ως φυσιολογική και απαραίτητη δραστηριότητα.
4. Έλλειψη Εναλλακτικών Δραστηριοτήτων: Η απουσία εναλλακτικών μορφών διασκέδασης και δραστηριοτήτων μπορεί να οδηγήσει τα παιδιά σε υπερβολική χρήση της τεχνολογίας.

ShareX Vs Greenshot: The BEST Screenshot Apps

Επισκόπηση Σύγκρισης:

- Το βίντεο συγκρίνει το ShareX και το Greenshot, χαρακτηρίζοντάς τα ως τις καλύτερες εφαρμογές στιγμιότυπου οθόνης για Windows.

Χαρακτηριστικά:

- Το ShareX προσφέρει εκτεταμένα χαρακτηριστικά που περιλαμβάνουν τη λήψη στιγμιοτύπων οθόνης, την εγγραφή βίντεο και τη δημιουργία κινούμενων GIF. Υποστηρίζει τη μεταφόρτωση σε διάφορες online υπηρεσίες όπως το Imgur, το Dropbox και το Google Drive. Επιπλέον, περιλαμβάνει ενσωματωμένα εργαλεία όπως επεξεργαστή εικόνων, προβολέα, δημιουργό μικρογραφιών και μετατροπέα βίντεο.

Προσαρμογή και Πλήκτρα Συντόμευσης:

- Και το ShareX και το Greenshot μπορούν να προσαρμοστούν με πλήκτρα συντόμευσης για γρήγορη λήψη στιγμιοτύπων οθόνης. Το ShareX επιτρέπει τη δημιουργία προσαρμοσμένων ροών εργασίας και ρυθμίσεων πλήκτρων συντόμευσης για διάφορες εργασίες, ενώ το Greenshot προσφέρει πλήκτρα συντόμευσης για την καταγραφή συγκεκριμένων περιοχών, ενεργού παραθύρου ή ολόκληρης της οθόνης.

Επιλογές Μεταφόρτωσης:

- Το ShareX υποστηρίζει τη μεταφόρτωση εικόνων σε μια ευρεία γκάμα υπηρεσιών συμπεριλαμβανομένου του Amazon S3, με επιλογές για προσαρμοσμένη διεύθυνση domain. Το Greenshot, αν και με λιγότερες επιλογές μεταφόρτωσης σε σύγκριση με το ShareX, επιτρέπει τη δημιουργία προσαρμοσμένων εντολών για την χειρισμό της έξοδου, όπως η μεταφόρτωση στο Amazon S3 χρησιμοποιώντας το rclone.

Παράγοντες Απόφασης:

- Η επιλογή μεταξύ ShareX και Greenshot εξαρτάται από τις ανάγκες του χρήστη. Το ShareX προτείνεται για τα εκτεταμένα του χαρακτηριστικά, συμπεριλαμβανομένης της εγγραφής βίντεο και της δημιουργίας GIF, ενώ το Greenshot προτείνεται για τους χρήστες που δίνουν προτεραιότητα σε μια προσαρμόσιμη εφαρμογή στιγμιοτύπου οθόνης χωρίς τα επιπλέον χαρακτηριστικά του ShareX.

 

ShareX      GreenShot

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

 

Μπορείτε να δείτε πιο κάτω αναλυτικά όλες τις αναρτήσεις:

1. Διαδραστική παρουσίαση με το τίτλο:

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η αξιοποίησή της στην εκπαιδευτική διαδικασία

Η παρουσίαση περιλαμβάνει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χωρισμένα σε ομάδες όπως:

1. Canva & ΑΙ
2. Text to image
3. Text to video
4. Text to speech
5. Quiz Generators
6. Presentation Makers
7. ΑΙ Tutors
8. Δημιουργοί φύλλων εργασίας
9. Δημιουργοί κόμικ
10. Δημιουργοί μουσικής
11. Εργαλεία για έρευνα, μετάφραση, περίληψη…
12. ChatBots
13. Εργαλεία που κάνουν το σχολείο διασκέδαση κι ελκυστικό για τα παιδιά

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

 1. Τεχνητή Νοημοσύνη - Text to image apps - "ΜΑΓΙΚΑ ΜΕΣΑ - CANVA"

2. Τεχνητή Νοημοσύνη - AI Presentation Makers: "Gamma App: Generate AI Presentations, Webpages & Docs"

Η ιστοσελίδα που βρίσκει τις φωτογραφίες που έχει όλο το internet για εσένα

 Το internet υπάρχει εδώ και περισσότερες από τέσσερις δεκαετίες και η πληροφορία που βρίσκεις online είναι απίστευτη, όπως και φωτογραφίες. Και μάλιστα πλήθος αυτών. Φαντάσου όμως να μπορούσες να βρεις κάθε μια φωτογραφία που έχει το internet για εσένα.

Αυτό ακριβώς υπόσχεται το PimEyes, το οποίο χαρακτηρίζεται όπως αναφέρει το unilad ως το πιο ενοχλητικό website του internet. Αυτό που ουσιαστικά υπόσχεται είναι να του δώσεις μια φωτογραφία δική σου και να αναζητήσει το internet με τη βοήθεια μάλιστα της AI και να αναγνωρίζει οποιεσδήποτε φωτογραφίες δικές σου βρίσκονται στο internet.

Πάντως αν κάποιος το πληρώσει υπόσχεται ακόμη πιο ενδελεχή έρευνα, όπως και να σου παρέχει links σε κάθε μέρος που εμφανίστηκαν οι φωτογραφίες σου. Μπορείς παράλληλα να αφαιρέσεις τις φωτογραφίες σου από τις μηχανές αναζήτησης, αλλά για αυτήν την υπηρεσία θα χρειαστείς την ταυτότητά σου για να πιστοποιήσει η ιστοσελίδα ότι είσαι εσύ ο ίδιος αυτός που το ζητά. Η ιστοσελίδα είναι διαθέσιμη εδώ

https://techmaniacs.gr/feed/

Τα μπορώ και τα θέλω στη μελέτη του παιδιού μου στο σπίτι

Τα μπορώ και τα θέλω στη μελέτη του παιδιού μου στο σπίτι from Αννα Παππα

Οι παιδαγωγικές προσεγγίσεις της μάθησης

Θεωρίες Μάθησης from Elena Elliniadou

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση

 Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη, ποιά η διαφορά της από την μηχανική μάθηση;

Πώς μπορώ να εκπαιδεύσω ένα ευφυές σύστημα; 

Ποιό είναι το ηθικό πρόβλημα του τρόλεϊ και τι σχέση μπορεί να έχει με την ΤΝ και την ΜΜ;

Τι είδους εφαρμογές ΤΝ και ΜΜ υπάρχουν διαθέσιμες και πώς μπορούν να μου φανούν χρήσιμες;

Ποιά η σχέση της τεχνητής νοημοσύνης με τα ρομπότ και από που προήλθε η λέξη (ρομπότ);

Πότε αντικαταστάθηκε η λέξη ανδροειδές από την λέξη ρομπότ;

Αυτά και πολλά άλλα ερωτήματα επιχειρούμε να απαντήσουμε στην παρουσίαση που θα αποτελέσει αφορμή για κουβέντα με τους μαθητές της Β λυκείου στο μάθημα "Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των ΗΥ"

Παρουσίαση, αφορμή για συζήτηση...

Κεφάλαιο σχολικού βιβλίου

Παράγραφος 3.4. Τεχνητή Νοημοσύνη", διαθέσιμο  ΕΔΩ

Ομαδική Εργασία Ενότητας

Οδηγίες για την ομαδική εργασία της ενότητας είναι διαθέσιμες ΕΔΩ

Όσοι/ες το επιθυμούν μπορόυν να υποβάλλουν τις ερηγασίες τους (με τη δική μου υποστήριξη) 

1. στον Πανελλήνιο Διαγωνισμό Ανοιχτών Τεχνολογιών στην Εκπαίδευση, περισσότερα ΕΔΩ
2. στο Μαθητικό Συνέδριο Πληροφορικής Κεντρικής Μακεδόνιας, περισσότερα ΕΔΩ

Ενδιαφέρουσα αρθρογραφία (ενημερώσται...)

• Ποιός ελέγχει τις τεχνητές νοημοσύνες; ΕΔΩ
• 23 αρχές ασφαλούς ανάπτυξης Τεχνητής Νοημοσύνης ΕΔΩ

Βίντεο Σχετικά με AI και Machine Learning (ενημερώσται...)

• What's Machine Learning: https://www.youtube.com/watch?v=KHbwOetbmbs&list=PLzdnOPI1iJNeehd1RXhnVMBFi1WhWLx_Y&index=4
• How Neural Networks Work: https://www.youtube.com/watch?v=JrXazCEACVo&list=PLzdnOPI1iJNeehd1RXhnVMBFi1WhWLx_Y&index=4
• https://blogs.sch.gr/ipoulis/2021/10/05/michaniki-mathisi-kai-i-istoria-tis-technitis-noimosynis/
  

https://okiriostonipologiston.blogspot.com/2021/03/blog-post_17.html

Ζωντανέψτε τους πρωταγωνιστές του '21 με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης...

 ώς θα σας φαινότανε αν σας έλεγα ότι έχετε τη δυνατότητα να δώσετε "ζωή" στο πρόσωπο του Θεόδωρου Κολοκοτρώνη, του Γεώργιου Καραϊσκάκη. της Μπουμπουλίνας, της Μαντώς Μαυρογένους και άλλων αγωνιστών της Ελληνικής επανάστασης του '21;

Αδύνατο; Υπερβολές; Χρειάζεται πολλές εξειδικευμένες γνώσεις; 

Και όμως η διαδικασία είναι πολύ απλή χρησιμοποιώντας το εργαλείο «Deep Nostalgia» του MyHeritage το οποίο ζωντανεύει παλιές (και όχι μόνο) φωτογραφίες...

Με αφορμή λοιπόν την επέτειο των 200 χρόνων από την ελληνική επανάσταση του 1821 θα ζωντανέψουμε πρόσωπα αγωνιστών του '21

Η διαδικασία που πρέπει να ακολουθήσετε είναι η εξής:

1. Αναζητήστε την φωτογραφία ενός/μίας αγωνιστή/στριας του '21 στο www.google.com και κατεβάστε την στον υπολογιστή σας. Προσοχή κατεβάστε την φωτογραφία από την μεγάλη προεπισκόπηση της στο Google ώστε η ανάλυση της να είναι μεγαλύτερη από 300x300 εικονοστοιχεία. 
2. Συνδεθείτε στην διεύθυνση https://www.myheritage.gr/deep-nostalgia 
3. Μεταφορτώστε την φωτογραφία (του/της αγωνιστή/στριας) που κατεβάσατε στον υπολογιστή σας
4. Δημιουργήστε Λογαριασμό: Η ιστοσελίδα θα σας ζητήσει να δημιουργήστε λογαριασμό, οπότε θα πρέπει να επιλέξετε όνομα χρήστη και κωδικό πρόσβασης και να χρησιμοποιήσετε έναν λογαριασμό ηλεκτρονικού ταχυδρομείου
5.  Περιμένετε μερικά δευτερόλεπτα και απολαύστε :-)
6. Μπορείτε να κατεβάσετε το βίντεο που δημιουργήθηκε τοπικά στον υπολογιστή σας

Δείτε κάποια βίντεο που δημιούργασα πειραματιζόμενος με την εφαρμογή και προσπαθείστε να κρατήσετε την ψυχραιμία σας τη στιγμή που ο Διονύσιος Σολωμός στρέφει το βλέμμα του προς το μέρος σας :-)

   

  

   

Το εργαλείο Deep Nostalgia δίνει ζωή στα πρόσωπα, χάρη στην αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης (Artificial Intelligence - AI). Τα αποτελέσματα που επιτυγχάνει η ΑΙ είναι εντυπωσιακά, καθώς βλέπουμε τους ανθρώπους να κινούν το κεφάλι τους, να ανοιγοκλείνουν τα μάτια τους, ακόμη και να αλλάζουν ελαφρώς τις εκφράσεις τους.

Όπως γράφει το BBC, η τεχνολογία πίσω από το Deep Nostalgia αναπτύχθηκε από την ισραηλινή εταιρεία D-ID, η οποία χρησιμοποίησε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και εκπαίδευσε τους αλγορίθμους της πάνω σε βίντεο που είχαν καταγραφεί στο παρελθόν με ζωντανούς ανθρώπους να κινούν τα πρόσωπά τους και να κάνουν χειρονομίες.

Όπως τονίζουν οι δημιουργοί, το Deep Nostalgia λειτουργεί εξίσου καλά σε ασπρόμαυρες και έγχρωμες φωτογραφίες.

Για διευκόλυνση σας παραθέτω στη συνέχεια κάποιες φωτογραφίες των πρωταγωνιστών του '21. Μπορείτε να τις "κατεβάσετε" με δεξί κλικ > αποθήκευση εικόνας ως...

https://okiriostonipologiston.blogspot.com/2021/03/21.html